Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt weiterhin und die Möglichkeiten, mit fortschrittlichen Sprachmodellen zu arbeiten, nehmen sprunghaft zu. Allerdings muss nicht jeder eine Verbindung zu Cloud-Diensten herstellen oder sich auf Dritte verlassen, um diese Technologien zu erkunden. Eine interessante und zugängliche Alternative ist DeepSeek-R1, ein KI-Modell, das es Benutzern ermöglicht, es lokal auf bescheidenen Computern auszuführen. In diesem Artikel erkläre ich, wie man DeepSeek installiert und seine Funktionen voll ausnutzt.
DeepSeek-R1 ist ein Open-Source-KI-Modell das sich durch seine Effizienz und sein ausgeprägtes Denkvermögen auszeichnet. Durch die lokale Ausführung sparen Sie nicht nur wiederkehrende Kosten, sondern schützen auch Ihre Privatsphäre und gewinnen Flexibilität bei der Integration in individuelle Projekte. Obwohl einige Modelle leistungsstarke Hardware erfordern, bietet DeepSeek-R1 Versionen an, die auf unterschiedliche Ressourcen abgestimmt sind, von einfachen Computern bis hin zu erweiterten Workstations.
Was ist DeepSeek und warum wird es lokal verwendet?
DeepSeek-R1 ist ein Fortgeschrittenes Sprachmodell für komplexe Aufgaben wie logisches Denken, Lösen mathematischer Probleme und Generieren von Code. Sein Hauptvorteil besteht darin, dass es Open Source ist, was bedeutet, dass Sie es auf Ihrem eigenen Computer installieren und ausführen können, ohne auf externe Server angewiesen zu sein.
Zu den bemerkenswerten Merkmalen gehören:
- Flexibilität: Sie können das Modell an Ihre Bedürfnisse anpassen, von Light-Versionen bis hin zu erweiterten Konfigurationen.
- Datenschutz: Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal, sodass keine Bedenken hinsichtlich der Offenlegung sensibler Daten bestehen. Dies ist vielleicht der wichtigste Punkt, da viele darüber besorgt sind, was Unternehmen mit unseren Daten machen können.
- Einsparungen: Sie müssen kein Geld für Abonnements oder Cloud-Dienste ausgeben, was es zu einer erschwinglichen Option für Entwickler und Unternehmen macht.
Voraussetzungen für die Installation
Bevor Sie mit der Installation beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes einhalten Vorraussetzungen:
- Ein Computer mit einem Linux-, macOS- oder Windows-Betriebssystem (im letzteren Fall mit Unterstützung für WSL2).
- Ein Minimum von 8 GB RAM, obwohl es zumindest empfohlen wird 16 GB für optimale Leistung.
- Internetzugang, um die Modelle zunächst herunterzuladen.
- Grundkenntnisse im Terminal- oder Befehlszeilenbereich.
Zusätzlich Sie müssen ein Tool namens installieren Ollama, das DeepSeek-Modelle lokal verwaltet und ausführt.
Ollama-Installation
Ollama ist eine einfache Lösung, mit der Sie Sprachmodelle herunterladen und ausführen können, z DeepSeek-R1. Um es zu installieren, gehen Sie folgendermaßen vor:
- Öffnen Sie unter Linux oder macOS das Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus, um Ollama – das Paket – zu installieren curl Es ist natürlich notwendig –:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | Sch
- Stellen Sie auf Windows-Systemen sicher, dass Sie zuvor WSL2 aktiviert haben, und führen Sie dann im Ubuntu-Terminal dieselben Schritte aus, die Sie in WSL konfigurieren.
- Stellen Sie sicher, dass Ollama korrekt installiert wurde, indem Sie es ausführen
ollama --version
. Wenn der Befehl eine Versionsnummer zurückgibt, können Sie fortfahren.
DeepSeek-R1 herunterladen
Wenn Ollama installiert ist und läuft (ollama serve
im Terminal, falls der Download, den wir später erklären, fehlschlägt), können Sie jetzt das DeepSeek-Modell herunterladen, das Ihren Anforderungen und Ihrer Hardware am besten entspricht:
- 1.5B Parameter: Ideal für einfache Computer. Dieses Modell belegt ca 1.1 GB.
- 7B Parameter: Empfohlen für Geräte mit GPUs mittelhoch. Dies nimmt ca. ein 4.7 GB.
- 70B Parameter: Für komplexe Aufgaben an Geräten mit große Kapazität Arbeitsspeicher und leistungsstarke GPU.
Um das Standardmodell 7B herunterzuladen, führen Sie diesen Befehl im Terminal aus:
Olama Run Deepseek-R1
Die Downloadzeit hängt von Ihrer Internetgeschwindigkeit ab und ist nur erforderlich, wenn wir den Chatbot zum ersten Mal ausführen. Sobald das Modell fertig ist, kann es über die Befehlszeile oder eine grafische Oberfläche verwendet werden.
Verwendung von DeepSeek mit einer grafischen Oberfläche
Obwohl Sie direkt vom Terminal aus mit DeepSeek interagieren können, bevorzugen viele Benutzer aus Bequemlichkeitsgründen eine grafische Oberfläche. In diesem Fall können Sie installieren ChatBoxAI, eine kostenlose Anwendung, mit der Sie DeepSeek nutzen können visuelle Form.
- Herunterladen und installieren ChatBoxAI von seine offizielle Seite.
- Legen Sie die zu verwendende App fest Ollama als Modelllieferant:
Wählen Sie in den ChatBoxAI-Einstellungen „Meine eigene API verwenden“ und wählen Sie das DeepSeek-Modell aus, das Sie zuvor heruntergeladen haben. Wenn alles richtig konfiguriert ist, können Sie Abfragen und Aufgaben direkt über die grafische Oberfläche ausführen.
DeepSeek-Integration in Projekte
Wenn Sie Entwickler sind, können Sie DeepSeek mithilfe von DeepSeek in Ihre Projekte integrieren API OpenAI-kompatibel. Hier ist ein einfaches Beispiel mit Python:
import openai client = openai.Client(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama") Response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{ „role“: „user“, „content“: „Code in Python generieren, um Fibonacci zu berechnen“}])
Dieses Skript sendet eine Abfrage an das lokale DeepSeek-Modell und gibt das Ergebnis in Ihrem Terminal oder Ihrer Anwendung zurück.
Das AI-Modell DeepSeek-R1 stellt eine hervorragende Option für diejenigen dar, die danach suchen eine fortschrittliche und wirtschaftliche Lösung. Mit dem einfachen Zugriff, den Ollama bietet, der Flexibilität seiner Modelle und der Möglichkeit zur Integration in benutzerdefinierte Projekte eröffnet DeepSeek neue Möglichkeiten für Entwickler, Studenten und KI-Experten. Mit seinem Fokus auf Privatsphäre und Leistung ist es ein Tool, das es verdient, gründlich erkundet zu werden.